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Os tempos de resposta de duas escolhas são um tipo comum de dado, e muita pesquisa foi dedicada ao desenvolvimento de modelos de processo para esses dados. No entanto, a aplicação prática desses modelos é notoriamente complicada, e métodos flexíveis são praticamente inexistentes. Combinamos um modelo popular para tempos de resposta de escolha - o processo de difusão de Wiener - com técnicas da psicometria, a fim de construir um modelo de difusão hierárquico. Entre essas técnicas, destaca-se a aplicação de efeitos aleatórios, com a qual permitimos a variabilidade não explicada entre participantes, itens ou outras unidades experimentais. Essas técnicas levam a uma estrutura de modelagem que é altamente flexível e fácil de trabalhar. Dentre os muitos modelos novos que essa estrutura estatística oferece, estão um modelo de difusão multinível, modelos de difusão de regressão e uma grande família de modelos de difusão explicativos. Fornecemos exemplos e o código computacional necessário.
Vandekerckhove et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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