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Neste artigo, treinamos um analisador semântico que se expande para o Freebase. Em vez de depender de formas lógicas anotadas, que são especialmente caras de obter em grande escala, aprendemos a partir de pares de pergunta-resposta. O principal desafio nesse cenário é restringir o enorme número de possíveis predicados lógicos para uma determinada pergunta. Abordamos esse problema de duas maneiras: Primeiro, construímos um mapeamento grosseiro de frases para predicados usando uma base de conhecimento e um grande corpus de texto. Em segundo lugar, usamos uma operação de ligação para gerar predicados adicionais com base em predicados vizinhos. No conjunto de dados de Cai e Yates (2013), apesar de não ter formas lógicas anotadas, nosso sistema supera o analisador de última geração deles. Além disso, coletamos um conjunto de dados mais realista e desafiador de pares de pergunta-resposta e melhoramos um baseline natural.
Berant et al. (Ter,) estudaram essa questão.