Inteligência artificial na assistência à saúde mental: uma revisão sistemática das aplicações de diagnóstico, monitoramento e intervenção

A inteligência artificial (IA) tem sido aplicada recentemente a diferentes doenças mentais e domínios da saúde. Esta revisão sistemática apresenta a aplicação da IA na saúde mental nos domínios de diagnóstico, monitoramento e intervenção. Uma busca em banco de dados (CCTR, CINAHL, PsycINFO, PubMed e Scopus) foi realizada desde a sua criação até fevereiro de 2024, e um total de 85 estudos relevantes foram incluídos de acordo com critérios de inclusão pré-estabelecidos. Os métodos de IA mais frequentemente utilizados foram a máquina de vetor de suporte e a floresta aleatória para diagnóstico, aprendizado de máquina para monitoramento e chatbot de IA para intervenção. Ferramentas de IA mostraram-se precisas na detecção, classificação e previsão do risco de condições de saúde mental, bem como na previsão da resposta ao tratamento e monitoramento do prognóstico contínuo de transtornos mentais. Direções futuras devem se concentrar em desenvolver conjuntos de dados mais diversos e robustos e em melhorar a transparência e interpretabilidade dos modelos de IA para aprimorar a prática clínica.