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A geração de energia eólica tem sido a alternativa energética de crescimento mais rápido nos últimos anos; no entanto, ainda precisa competir com fontes de energia fóssil mais baratas. Esta é uma das motivações para melhorar constantemente a eficiência das turbinas eólicas e desenvolver novas metodologias de Operação e Manutenção (O&M). As decisões relacionadas à O&M são baseadas em diferentes tipos de modelos, que cobrem uma ampla gama de cenários e variáveis e compartilham o mesmo objetivo, que é minimizar o Custo de Energia (COE) e maximizar a rentabilidade de um parque eólico (WF). Nesse contexto, esta revisão tem como objetivo identificar e classificar, de uma perspectiva abrangente, os diferentes tipos de modelos utilizados nos níveis de decisão estratégica, tática e operacional da manutenção de turbinas eólicas, enfatizando modelos matemáticos (MatMs). A investigação permite concluir que, embora a evolução dos modelos e metodologias esteja em andamento, a tomada de decisão em todas as áreas da indústria eólica é atualmente baseada em inteligência artificial e modelos de aprendizado de máquina.
Merizalde et al. (sex,) estudaram essa questão.
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