Testes neuropsicológicos do futuro: Como chegamos lá a partir daqui?

OBJETIVO: Este artigo revisa as abordagens atuais para a avaliação neuropsicológica, identifica oportunidades para o desenvolvimento de novos métodos utilizando a teoria psicométrica moderna e avanços em tecnologia, e sugere um caminho de transição que promova a aplicação de métodos novos sem sacrificar a validade. MÉTODOS: Revisão teórica/de última geração. CONCLUSÕES: A avaliação neuropsicológica clínica hoje não reflete os avanços em neurociência, psicometria moderna ou tecnologia. As principais oportunidades para melhorar a prática incluem tanto estratégias psicométricas quanto tecnológicas. Abordagens psicométricas modernas, incluindo a teoria de resposta ao item (IRT), possibilitam procedimentos de ligação que podem colocar diferentes medidas em escalas comuns; algoritmos de teste adaptativo que podem aumentar dramaticamente a eficiência da avaliação; exame da funcionalidade diferencial do item (DIF) para detectar medidas que se comportam de forma diferente em grupos distintos; e estatísticas de ajuste de pessoa para detectar padrões aberrantes de resposta de alto valor para testes de validade de desempenho. As oportunidades de introduzir tecnologias novas incluem testes adaptativos computadorizados, avaliação baseada na Web, estratégias de saúde e bioinformática, plataformas móveis, vestíveis e a 'internet das coisas'. Para superar a inércia nas práticas atuais, novos métodos devem satisfazer os requisitos de compatibilidade com instrumentos legados, permitindo-nos aproveitar a riqueza de dados de validade já acumulados para procedimentos clássicos. Um caminho para alcançar esses objetivos envolve a criação de uma rede global para agregar dados em nível de item em um repositório compartilhado que possibilitará análises psicométricas modernas para refinar métodos existentes e servir como plataforma para evoluir estratégias de avaliação novas, que ao longo do tempo podem revolucionar as práticas de avaliação neuropsicológica em todo o mundo.