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A análise fatorial exploratória (AFE) é uma técnica estatística comumente utilizada para examinar as relações entre variáveis (por exemplo, itens) e os fatores (por exemplo, traços latentes) que elas representam. Existem várias decisões que devem ser tomadas ao usar a AFE, sendo uma das mais importantes a escolha do critério de rotação. Essa seleção pode ser árdua, dada a variedade de critérios de rotação disponíveis e a falta de pesquisa/literatura que compare sua função e utilidade. Historicamente, os pesquisadores escolheram critérios de rotação com base na correlação entre fatores e não consideraram outros aspectos importantes de seus dados. Este estudo revisa vários critérios de rotação, demonstra como eles podem se comportar com diferentes estruturas de padrão fatorial e destaca para os pesquisadores sutilezas, mas diferenças importantes entre cada critério de rotação. A escolha do critério de rotação é crítica para garantir que os pesquisadores tomem decisões informadas sobre quando diferentes critérios de rotação podem ou não ser apropriados. Os resultados sugerem que, dependendo do critério de rotação selecionado e da complexidade da matriz de padrão fatorial, a interpretação das correlações interfatoriais e das cargas de padrão fatorial pode variar substancialmente. Implicações e direções futuras são discutidas.
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Daniel A. Sass
The University of Texas at San Antonio
Thomas A. Schmitt
Centre National de la Recherche Scientifique
Multivariate Behavioral Research
The University of Texas at San Antonio
Eastern Michigan University
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Sass et al. (Sex,) estudaram essa questão.
synapsesocial.com/papers/69ffb7b4ef8139f8ff776dc4 — DOI: https://doi.org/10.1080/00273170903504810
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