Reconhecimento de imagem invariável por momentos de Zernike

O problema do reconhecimento de imagens invariantes a rotação, escala e tradução é discutido. Um conjunto de características invariantes a rotação é introduzido. Elas são as magnitudes de um conjunto de momentos complexos ortogonais da imagem conhecidos como momentos de Zernike. A invariância de escala e tradução é obtida primeiro normalizando a imagem em relação a esses parâmetros usando seus momentos geométricos regulares. Um método sistemático baseado em reconstrução para decidir os momentos de Zernike de ordem mais alta necessários em um problema de classificação é desenvolvido. A qualidade da imagem reconstruída é examinada em comparação com a original. A propriedade de ortogonalidade dos momentos de Zernike, que simplifica o processo de reconstrução da imagem, torna a abordagem sugerida para seleção de características prática. Características de cada ordem também podem ser ponderadas de acordo com sua contribuição para o processo de reconstrução. A superioridade das características dos momentos de Zernike sobre os momentos regulares e invariantes de momentos foi verificada experimentalmente.