Preenchimento de Lacunas em Imagens do Landsat 7 Usando o Método de Amostragem Direta

A falha do Corrigidor de Linha de Varredura (SLC) no Landsat 7 impôs lacunas sistemáticas nos dados das imagens recuperadas e removeu a capacidade de fornecer campos espacialmente contínuos. Embora vários métodos tenham sido desenvolvidos para preencher essas lacunas, a maioria das técnicas propostas é aplicável apenas em áreas relativamente homogêneas. Quando aplicadas a paisagens heterogêneas, a recuperação de características e elementos da imagem pode se tornar desafiadora. Aqui apresentamos uma abordagem de preenchimento de lacunas baseada na adoção do método geostatístico múltiplo de Amostragem Direta. O método emprega uma reamostragem estocástica condicional de áreas conhecidas em uma imagem de treinamento para simular locais desconhecidos. A abordagem é avaliada em uma variedade de regiões homogêneas e heterogêneas. Os resultados da simulação mostram que, para áreas homogêneas, resultados satisfatórios podem ser obtidos simplesmente adotando locais sem lacunas na imagem alvo como dados de treinamento de referência. Para paisagens heterogêneas, simulações bivariadas usando uma variável auxiliar adquirida em uma data diferente fornecem resultados mais precisos do que simulações univariadas, especialmente à medida que a complexidade da cobertura do solo aumenta. Além de recuperar campos espacialmente contínuos, uma das principais vantagens da Amostragem Direta é o processo de implementação relativamente simples que se baseia em poucos parâmetros.