Este estudo examina a incorporação da inteligência artificial generativa (Gen-AI) em sistemas de recomendação de e-commerce. Abordagens tradicionais, como filtragem colaborativa e filtragem baseada em conteúdo, enfrentam desafios como dados escassos, problemas de início a frio e mudanças nas preferências dos usuários. Modelos de Gen-AI, especialmente estruturas baseadas em transformadores como GPT e modelos de difusão, oferecem soluções inovadoras para entender e criar conteúdo personalizado. Este artigo revisa a progressão dos sistemas de recomendação, introduz modelos generativos e propõe um framework que integra Gen-AI com estratégias de recomendação atuais para melhorar a precisão, diversidade e relevância contextual.
Mishra et al. (Qui,) estudaram essa questão.