Avaliação e atualização do modelo de Ishihara (1985) para a expressão superficial de liquefação, com insights de machine e deep learning

A manifestação superficial de liquefação é um proxy popular do potencial de dano para infraestrutura. Modelos para prever isso são, portanto, comumente utilizados e muitas vezes codificados na prática de engenharia sísmica. Um desses modelos é o de Ishihara (1985), que propôs curvas empíricas "H1–H2" considerando a influência da crosta não liquefeita na expressão superficial. No entanto, embora amplamente utilizado e citado, essas curvas foram treinadas com cerca de 300 pontos de dados de dois terremotos. Assim, este estudo avalia e atualiza o modelo de Ishihara (1985) usando 14.400 pontos de dados de 24 terremotos, além de comparar com outros três modelos de manifestação da literatura. Além de retrainar o modelo H1–H2 por meio de regressão tradicional, novas variantes são desenvolvidas via machine e deep learning. Cada um dos novos modelos H1–H2 supera o original em testes imparciais e é adequado para aplicação. No entanto, este artigo também explora os limites dos modelos H1–H2 e a aparente ineficiência e/ou insuficiência de suas variáveis preditoras. Nesse sentido, os modelos desenvolvidos aqui podem ter um desempenho melhor do que qualquer outro, ainda assim novos modelos são necessários para contabilizar fatores influentes na produção de manifestação superficial de maneira mais explícita e mecanística.