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O produto interno bruto (PIB), o PIB per capita e a população são centrais para o estudo da política e da economia de forma ampla, e dos processos de conflito em particular. Apesar da proeminência dessas variáveis na pesquisa empírica, os dados existentes carecem de cobertura histórica e assumem ser medidos sem erro. Desenvolvemos uma estrutura de modelagem de variável latente que expande a cobertura dos dados (1500 d.C.–2018 d.C.) e, ao fazer uso de múltiplos indicadoras para cada variável, fornece uma estrutura fundamentada para estimar a incerteza dos valores para todas as variáveis país-ano em relação umas às outras. A cobertura temporal expandida das estimativas fornece novas percepções sobre a relação entre desenvolvimento e democracia, conflito, repressão e saúde. Também demonstramos como incorporar incerteza em modelos observacionais. Os resultados mostram que a relação entre repressão e desenvolvimento é mais fraca do que sugerem os modelos que não incorporam incerteza. Extensões futuras do modelo de variável latente podem abordar outras formas de erro sistemático de medição com novos dados, nova teoria de medição, ou ambos.
Fariss et al. (Qui,) estudaram essa questão.
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