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Recentemente, a distância SPIKE foi proposta como uma medida de sincronia de trens de espinhos que não depende de parâmetro e é independente da escala de tempo. Essa medida é resolvida em tempo, pois se baseia em estimativas instantâneas da dessemelhança de trens de espinhos. No entanto, sua definição original levou a valores instantâneos espúrios elevados para padrões de disparo semelhantes a eventos. Aqui apresentamos uma melhoria substancial dessa medida que elimina essa limitação. A confiabilidade adquirida nos permite rastrear mudanças na aglomeração instantânea, ou seja, padrões temporais localizados de (des)semelhança entre múltiplos trens de espinhos. Novos recursos adicionais incluem a média temporal seletiva e acionada, bem como a comparação instantânea de grupos de trens de espinhos. Em um segundo passo, uma distância SPIKE causal é definida de forma que os valores instantâneos de dessemelhança dependam apenas de informações passadas, permitindo que a sincronia de trens de espinhos resolvida em tempo seja estimada em tempo real. Demonstramos que esses métodos são capazes de extrair informações valiosas de dados de campo ao monitorar a sincronia entre trens de espinhos neuronais durante uma crise epiléptica. Finalmente, a aplicabilidade tanto da distância SPIKE regular quanto da distância SPIKE em tempo real a dados contínuos é ilustrada em gravações eletroencefalográficas (EEG) de modelo.
Kreuz et al. (Thu,) estudaram essa questão.