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Uma técnica simples de triagem baseada em computador foi desenvolvida para classificar os componentes do ar expirado humano em 16 classes químicas, com base em fórmulas empíricas. O procedimento de classificação foi desenvolvido para simplificar a triagem da composição das amostras de ar expirado, classificando todos os componentes em classes químicas e classificando os componentes em níveis de ocorrência superiores a 75% e superiores a 90%. Ambos os componentes de taxa de ocorrência são então avaliados como marcadores diagnósticos em um modelo de função discriminante para sua capacidade de detectar câncer de pulmão. Dos 386 componentes detectados nos arquivos de dados da cromatografia gasosa/espectrometria de massa (CG/EM), 45 componentes estavam presentes em níveis de ocorrência superiores a 75% e 28 componentes em níveis de ocorrência superiores a 90%. Assim, esta rotina de classificação preliminar, realizada usando um simples programa macro instalado em uma planilha padrão de computador pessoal, reduz significativamente a quantidade de dados necessária para tratamento estatístico. Tal rotina de classificação pode também ser aplicada facilmente a outros arquivos de dados complexos de CG/EM para o propósito de redução de dados.
O’Neill et al. (Mon,) estudaram essa questão.