Metabarcoding ambiental revela drivers heterogêneos da diversidade de eucariotos microbianos em ecossistemas estuarinos contrastantes

Avaliar como os drivers ambientais naturais afetam a biodiversidade fundamenta nossa compreensão das relações entre fatores bióticos e ecológicos complexos em ecossistemas naturais. De todos os ecossistemas, os estuários, importantes antropogenicamente, representam um 'caldeirão' de estressores ambientais, caracterizados por variações extremas de salinidade e complexidade biológica associada. Embora modelos existentes tentem prever a diversidade de macroorganismos ao longo de gradientes de salinidade estuarina, as tentativas de modelar a biodiversidade microbiana são limitadas para eucariotos. Embora as diatomáceas frequentemente apareçam como espécies bioindicadoras, eucariotos microbianos adicionais representam um enorme recurso para avaliar a saúde do ecossistema. Dentre estes, comunidades de meiofauna podem representar o compromisso ideal entre a diversidade funcional que pode ser avaliada usando morfologia e interações fenótipo-ambiente em comparação com frações de vida menores. Aqui, usando o sequenciamento 454 da Roche do barcode 18S nSSU, investigamos quais dos drivers naturais locais estão mais fortemente associados à diversidade de metazoários microbianos e protistas amostrados ao longo de todo o gradiente de salinidade do ecossistema estuarino. Para investigar a variação potencial na escala do ecossistema, comparamos dois estuários geograficamente próximos (Thames e Mersey, Reino Unido) com histórias contrastantes de estresse antropogênico. Os dados mostram que, embora a rotatividade da comunidade seja provavelmente previsível, os táxons devem responder a diferentes drivers ambientais e, em particular, à hidrodinâmica, ao intervalo de salinidade e à granulometria, de acordo com variadas características de história de vida. No nível do ecossistema, as comunidades exibiram padrões de similaridade específicos do estuário dentro de habitats de diferentes intervalos de salinidade, destacando o potencial de biomonitoramento sequencial ambiental da meiofauna, efeitos de dispersão ou ambos.