Um Modelo de Componentes de Variância Unidimensional para Dados Categóricos

Um modelo de componentes de variância para dados categóricos de desenhos não balanceados que é diretamente análogo a um modelo de efeitos aleatórios unidimensionais ANOVA para dados quantitativos é proposto. Os componentes de variância fornecem medidas de confiabilidade separadas para cada uma das categorias de resposta e medidas de desacordo entre pares de categorias de resposta em termos de coeficientes de correlação intraclasse e interclasse (dentro do sujeito). Os procedimentos de estimativa envolvem cálculos usuais de ANOVA que podem ser expressos como funções compostas das observações multinomiais. Assim, as variâncias dessas estimativas podem ser obtidas a partir dos resultados de séries de Taylor linearizadas. Estes procedimentos são ilustrados com dados de um estudo de diagnóstico psiquiátrico.