Processamento InSAR para monitoramento de vulcões e outras aplicações em tempo quase real

Resumo A interferometria de radar (InSAR, radar de abertura sintética interferométrica) é rotineiramente utilizada para medir a deformação da superfície antes, durante e após eventos vulcânicos, embora não em uma capacidade de monitoramento. A melhor disponibilidade de dados de algumas missões de satélite atuais nos apresenta a oportunidade de fazer exatamente isso. Apresentamos aqui um algoritmo rápido e flexível para estimar a coerência e selecionar pontos de forma interferograma por interferograma, que supera as limitações do método convencional de conjunto de boxcar em áreas de coerência marginal. Métodos de séries temporais, que oferecem uma maneira alternativa de selecionar pontos coerentes, são tipicamente lentos e não permitem a inserção de novos dados sem reproceder todo o conjunto de dados. Nosso novo algoritmo calcula a coerência para cada ponto com base em um conjunto de pontos com comportamento de amplitude semelhante ao longo do conjunto de dados. Os pontos que apresentam comportamento semelhante são selecionados antes que novas imagens sejam adquiridas, assumindo que o comportamento desses pontos próximos não muda rapidamente ao longo do tempo. A estimativa de coerência resultante é superior em resolução e nível de ruído em relação ao método boxcar. Em contraste com a maioria dos outros métodos de séries temporais, selecionamos um conjunto diferente de pontos coerentes para cada interferograma, evitando o compromisso de seleção inerente a outros métodos de séries temporais. A relativa simplicidade desta estratégia em comparação com outras técnicas de séries temporais significa que podemos processar novas imagens em cerca de 1 hora para uma configuração típica.