Estimativa probabilística de propriedades petrofísicas integrando física estatística das rochas com inversão sísmica

Resumo Uma estimativa conjunta de propriedades petrofísicas é proposta, combinando física estatística das rochas e inversão sísmica bayesiana. Como atributos elásticos estão correlacionados com variáveis petrofísicas (porosidade efetiva, conteúdo de argila e saturação de água) e esse vínculo físico está associado a incertezas, a estimativa de propriedades petrofísicas a partir de dados sísmicos pode ser vista como um problema de inversão bayesiana. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma estratégia para estimar as distribuições de probabilidade de parâmetros petrofísicos e classes litofluídicas a partir de sísmica. A estimativa das propriedades do reservatório e a incerteza associada foram realizadas em três etapas: inversão sísmica linearizada para estimar as probabilidades dos parâmetros elásticos, upscaling probabilístico para incluir o efeito de mudanças de escala e inversão petrofísica para estimar as probabilidades de variáveis petrofísicas e classes litofluídicas. As equações da física das rochas fornecem a ligação entre as propriedades do reservatório e as velocidades, e a modelagem sísmica linearizada conecta velocidades e densidade à amplitude sísmica. Uma abordagem bayesiana completa foi adotada para propagar a incerteza dos dados sísmicos para a petrofísica em um framework integrado que considera diferentes fontes de incerteza: heterogeneidade dos dados reais, aproximação de modelos físicos, erros de medição e mudanças de escala. O método foi testado, como um passo de viabilidade, em dados reais de poços e dados sísmicos sintéticos para mostrar a propagação confiável da incerteza através das três etapas diferentes e comparar duas abordagens estatísticas: paramétrica e não paramétrica. A aplicação a um estudo de reservatório real (incluindo dados de dois poços e volumes sísmicos parcialmente empilhados) forneceu como principal resultado as densidades de probabilidade de propriedades petrofísicas e classes litofluídicas. Demonstra a aplicabilidade do método de inversão proposto.