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Áreas costeiras estão sujeitas ao risco conjunto associado a inundações induzidas por precipitação e perigos de ressaca. Para capturar essa dependência e a natureza composta desses perigos, a modelagem bivariada representa uma abordagem direta e fácil de implementar que se baseia em registros observacionais. A maioria das aplicações existentes foca em uma única combinação de medidor de maré–pluviómetro/medidor de corrente, limitando a aplicabilidade da modelagem bivariada para desenvolver eventos de design espaço-temporais de alta resolução que podem ser usados para quantificar o perigo de inundações compostas dinâmicas, ou seja, variando no espaço e no tempo, em bacias costeiras. Além disso, há uma necessidade de reconhecer que nem todos os eventos extremos vêm sempre de uma única população, mas podem refletir uma mistura de diferentes mecanismos geradores. Portanto, este artigo descreve uma abordagem empírica para desenvolver tempestades de design com alta resolução em espaço e tempo (ou seja, ~5 km e horário) para diferentes probabilidades anuais conjuntas de excedência. Também estratificamos eventos extremos de precipitação e ressaca dependendo se foram causados por ciclones tropicais (CTs) ou não. Descobrimos que existem diferenças significativas entre as populações de CT e não-CT, com estruturas de dependência muito diferentes que se perdem se tratarmos todos os eventos como provenientes de uma única população. Embora apliquemos essa metodologia a uma bacia perto de Houston, Texas, nossa abordagem é geral o suficiente para ser aplicável a qualquer bacia costeira exposta a perigos de inundações compostas de ressaca e inundações induzidas por precipitação.
Kim et al. (Qui,) estudaram essa questão.