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Pansharpening tem como objetivo aprimorar uma imagem multiespectral (MS) de baixa resolução espacial (LR) usando uma imagem pancrômica (Pan) de alta resolução espacial (HR) para obter a imagem MS HR. Tem sido um tópico de pesquisa fundamental e ativo em sensoriamento remoto, e métodos de pansharpening foram desenvolvidos por quase 40 anos. Embora a avaliação de desempenho dos métodos de pansharpening ainda se baseie em um pequeno número de imagens individuais, abordagens de pansharpening orientadas por dados estão atraindo atenção crescente. No entanto, poucos conjuntos de dados de benchmark disponíveis publicamente para pansharpening estão disponíveis, especialmente os de grande escala. Isso tem sido uma limitação séria para o futuro desenvolvimento de métodos de pansharpening.
Meng et al. (Wed,) estudaram esta questão.