Revisão das técnicas e métodos de sumarização automática de texto

A sumarização de texto produz automaticamente um resumo contendo frases importantes e inclui todas as informações relevantes do documento original. Uma das principais abordagens, quando vistas a partir dos resultados do resumo, são a extrativa e a abstrativa. Um resumo extrativo está caminhando para a maturidade e agora a pesquisa se deslocou para a sumarização abstrativa e a sumarização em tempo real. Embora tenha havido muitas conquistas na aquisição de conjuntos de dados, métodos e técnicas publicadas, não há muitos artigos que possam fornecer uma visão ampla do estado atual da pesquisa nesta área. Este artigo fornece uma revisão ampla e sistemática da pesquisa no campo da sumarização de texto publicada de 2008 a 2019. Existem 85 publicações em periódicos e conferências que são os resultados da extração de estudos selecionados para identificação e análise a fim de descrever tópicos/tendências de pesquisa, conjuntos de dados, pré-processamento, características, técnicas, métodos, avaliações e problemas neste campo de pesquisa. Os resultados da análise fornecem uma explicação detalhada dos tópicos/tendências que são o foco de sua pesquisa no campo da sumarização de texto; fornecem referências a conjuntos de dados públicos, pré-processamento e características que foram utilizadas; descrevem as técnicas e métodos que são frequentemente usados pelos pesquisadores como comparação e meio para desenvolver métodos. No final deste artigo, várias recomendações para oportunidades e desafios relacionados à pesquisa em sumarização de texto são mencionadas.