본 연구는 생성형 AI가 코딩 교육 환경에서 학습자의 실질적 역량 함양에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 이를 위해 파이썬 프로그래밍 수강생을 대상으로 생성형 AI 활용 과제 성취도와 생성형 AI 사용이 통제된 기말 실기시험 성취도를 비교 분석하였다. 분석 결과, 과제 난이도가 높아질수록 학습자의 AI 의존도는 심화되었으며, 과제 성취도(90%)와 실제 시험 성취도(47.7%) 사이에는 42.3%p에 달하는 급격한 성취도 하락이 관찰되었다. 또한, 학습자들이 AI 생성 코드를 본인의 것으로 위장하는 식별자 변경 등의 전략적 행동을 취하고 있음을 확인하였다. 이는 AI의 활용이 단기적인 성과향상에는 기여를 하나, 실질적인 내재적 역량 강화에는 한계가 있음을 시사한다. 따라서 본 연구는 AI를 학습의 주체가 아닌 보조 도구로 재정의하는 AI 리터러시 교육의 필요성을 강조하며, 코드 결과물 위주의 평가에서 벗어나 생성 과정의 논리와 기여도를 검증하는 과정 중심 및 구술 평가 모델로의 전환 필요성을 강조한다.
Hee-Sook Park (Thu,) studied this question.