RESUMO Este artigo desenvolve uma formulação espacial da divergência de Jensen–Shannon para medir a dissimilaridade composicional multigrupo entre cada município e seu contexto circundante. Baseando-se na teoria da informação, o índice compara distribuições de grupos locais com composições defasadas pela vizinhança, definidas por meio de dois sistemas baseados em distância: um núcleo gaussiano e uma sequência Max–Min de limiares de conectividade. A medida é simétrica, limitada e decomponível em contribuições específicas dos grupos, permitindo a identificação tanto da magnitude da divergência local quanto dos grupos responsáveis por ela. Utilizando dados sobre as 10 maiores nacionalidades estrangeiras em 7887 municípios italianos em 2024, a análise revela que a divergência local significativa está concentrada em um subconjunto limitado de municípios e exibe uma clara estrutura multiescalar. Grupos sul-asiáticos e selecionados grupos norte-africanos consistentemente apresentam as maiores contribuições, enquanto muitos grupos da Europa Oriental mostram padrões de alinhamento local com áreas circundantes. O núcleo gaussiano produz gradientes espaciais suaves, enquanto o sistema Max–Min destaca pontos de ruptura na conectividade e revela evoluções passo a passo no desajuste local. Um teste de randomização espacial de Monte Carlo confirma que os padrões observados se desviam sistematicamente da independência espaço-composição. No geral, a estrutura de Jensen–Shannon espacial fornece uma ferramenta diagnóstica flexível para identificar configurações semelhantes a enclaves e avaliar contrastes socioespaciais multiescalares com relevância potencial para políticas de integração.
Massimo Mucciardi (Fri,) estudou essa questão.
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