Desenvolvimento e validação de um modelo impresso em 3D do complexo ostiomeatal e seio frontal para treinamento em cirurgia endoscópica dos seios paranasais

FUNDAMENTOS: A cirurgia endoscópica dos seios paranasais representa desafios únicos de treinamento devido à anatomia complexa e variável, e ao risco de complicações maiores. Buscamos criar e fornecer evidências de validade para um simulador inovador impresso em 3D do nariz e seios paranasais. MÉTODOS: Imagens de tomografia computadorizada (TC) sinonasal de um paciente foram importadas para um software de visualização 3D. A segmentação das estruturas ósseas e de tecidos moles foi então realizada. O modelo foi impresso utilizando materiais simulados de osso e tecido mole. Rhinologistas e residentes em otorrinolaringologia completaram 6 tarefas pré-especificadas, incluindo antrostomia maxilar e dissecação do recessos frontal no simulador. Os participantes avaliaram o modelo usando classificações de pesquisa baseadas em uma escala Likert de 5 pontos. O tempo médio para completar cada tarefa foi calculado. Análise descritiva foi utilizada para avaliar as classificações, e análise temática foi realizada para questões qualitativas. RESULTADOS: Um total de 20 participantes (10 rhinologistas e 10 residentes em otorrinolaringologia) testaram o modelo e responderam à pesquisa. No geral, os participantes sentiram que o simulador seria útil como uma ferramenta de treinamento/educação (4,6/5) e que deveria ser integrado como parte do currículo de treinamento em rinologia (4,5/5). As seguintes respostas foram obtidas: aparência visual 4,25/5; realismo dos materiais 3,8/5; e experiência cirúrgica 3,9/5. O tempo médio para completar cada tarefa foi menor para o grupo dos rhinologistas do que para os residentes. CONCLUSÃO: Descrevemos o desenvolvimento e validação de um modelo inovador impresso em 3D para o treinamento de habilidades em cirurgia endoscópica dos seios paranasais. Embora os participantes tenham considerado o simulador uma ferramenta útil de treinamento e educação, o desenvolvimento adicional do modelo poderia melhorar o resultado.