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Neste artigo, realizamos uma análise de sentimento em nível de sentença nas avaliações de produtos da Amazon e uma análise aprofundada sobre a interpretabilidade do modelo. Para a tarefa de análise de sentimento, usamos principalmente o modelo Bi-LSTM com mecanismo de atenção. Para o estudo da interpretabilidade, consideramos a distribuição dos pesos de atenção de frases únicas e os pesos de atenção dos principais termos de aspecto. O modelo tem uma precisão de até 96%. E descobrimos que os termos de aspecto têm o mesmo ou até mais pesos de atenção do que as palavras sentimentais nas frases.
Li et al. (Qui,) estudaram esta questão.
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