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A tecnologia digital está constantemente permeando e transformando todos os sistemas sociais, e a educação não é uma exceção. Na última década, o desenvolvimento imparável da Inteligência Artificial, baseado em algoritmos de aprendizado de máquina e alimentado por Big Data, deu um novo impulso à esperança de melhorar máquinas baseadas em aprendizado e fornecer sistemas educacionais com soluções ‘efetivas’. Educadores, pesquisadores educacionais e formuladores de políticas, em geral, carecem do conhecimento e da experiência necessários para entender a lógica subjacente dessas novas ‘caixas pretas’, e não temos evidências suficientes baseadas em pesquisa para compreender as consequências que um uso excessivo de telas tem no desenvolvimento dos alunos. Este artigo discute primeiro as noções por trás do que é Big Data e o que significa em nossa sociedade atual; como os dados são a nova moeda que impulsionou o uso de algoritmos em todas as áreas de nossa sociedade, e especificamente no campo da Inteligência Artificial; e o conceito de ‘caixas pretas’, e seu possível impacto na educação. Em seguida, discute os discursos educacionais subjacentes, destacando a necessidade de analisar não apenas suas contribuições, mas também seus possíveis efeitos negativos. Termina com considerações e uma agenda proposta para o estudo mais aprofundado desse fenômeno.
Gràcia et al. (Ter,) estudaram essa questão.
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