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OBJECTIVO: Inovações e avanços notáveis foram alcançados com o uso de inteligência artificial e tecnologia da informação em saúde integradas a dados clínicos do mundo real. A presente revisão de escopo teve como objetivo fornecer uma visão geral do estado atual das ferramentas de suporte à decisão clínica baseadas em inteligência artificial/tecnologia da informação na China. MÉTODOS: PubMed/MEDLINE, Embase, China National Knowledge Internet e dados Wanfang foram pesquisados para literatura em inglês e chinês. A pesquisa de literatura cinza foi conduzida para ferramentas disponíveis comercialmente. Estudos originais que focaram em ferramentas de suporte à decisão clínica impulsionadas por inteligência artificial ou tecnologia da informação na China e que foram publicados entre 2010 e fevereiro de 2022 foram incluídos. As informações extraídas de cada artigo foram sintetizadas por temas com base em três tipos de tomada de decisão clínica. RESULTADOS: Um total de 37 publicações revisadas por pares e 13 ferramentas disponíveis comercialmente foram incluídas na análise final. Dentre elas, 32,0% foram desenvolvidas para diagnóstico de doenças, 54,0% para previsão e classificação de risco e 14,0% para gerenciamento de doenças. Doenças crônicas foram as áreas terapêuticas mais populares de exploração, com ênfase particular em doenças cardiovasculares e cerebrovasculares. Registros eletrônicos de saúde de centro único foram as principais fontes de dados utilizadas para informar a tomada de decisão clínica, com validação interna sendo predominantemente utilizada na avaliação de modelos. CONCLUSÕES: Para promover efetivamente o uso extenso de dados do mundo real e impulsionar uma mudança de paradigma na tomada de decisão clínica na China, a colaboração multidisciplinar dos principais interessados é urgentemente necessária.
Liao et al. (sex,) estudaram essa questão.
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