Método de melhoria da estabilidade de pequenos sinais para o sistema de múltiplas alimentações baseado na reconfiguração quantitativa da admitância da porta do conversor

• Identificação da admitância da porta do conversor chave que tem o maior impacto na estabilidade do sistema. • Proposição de um método de melhoria da estabilidade baseado na reconfiguração quantitativa da admitância da porta do conversor chave. • Alcance de um aumento quantitativo na fase na frequência de oscilação do autovalor crítico. A integração descentralizada de geração de energia renovável em larga escala (RPG) na rede introduz interações complexas que são suscetíveis à instabilidade de pequenos sinais devido às características de incompatibilidade de impedância. Para abordar essa questão, é proposto neste artigo um método de melhoria da estabilidade de pequenos sinais para o sistema de múltiplas alimentações com RPG baseado na reconfiguração quantitativa da admitância da porta do conversor. Primeiramente, utilizando o modelo de pequenos sinais do sistema de múltiplas alimentações, a sensibilidade dos autovalores do sistema em relação às admitâncias das portas do conversor é calculada. Isso realiza a análise quantitativa do grau de influência exercido por cada admitância da porta do conversor na estabilidade do sistema, identificando assim a admitância da porta do conversor chave que tem o impacto mais significativo na estabilidade do sistema. Em seguida, combinando a sensibilidade da admitância com a quantidade de correção do autovalor do sistema, é calculado o valor de otimização da admitância da porta do conversor chave. Então, um feedforward de tensão combinado com um filtro passa-banda é adotado para introduzir amortecimento virtual, reconfigurando assim quantitativamente a admitância do conversor chave. Assim, o método de melhoria direcionado alcança uma melhoria da estabilidade de pequenos sinais do sistema de múltiplas alimentações. Finalmente, os experimentos validam a eficácia do método de melhoria da estabilidade proposto. © 2017 Elsevier Inc. Todos os direitos reservados.