Key points are not available for this paper at this time.
Karl Pearson (1857-1936) é frequentemente considerado o pai da disciplina moderna de estatísticas, que surgiu de seu trabalho em biologia matemática ou biometria. As estatísticas de Pearson estavam, por sua vez, integralmente ligadas a tentativas de estabelecer a eugenia como a rainha das ciências sociais. Este artigo argumenta que, para entender (i) a adesão de Pearson à biometria, (ii) o poder da biometria de gerar desenvolvimentos em estatísticas e (iii) a associação da eugenia com estatísticas, devemos entender as visões filosóficas e sociais de Pearson, desenvolvidas antes de sua adesão à biometria. A seção final do artigo analisa as maneiras pelas quais Pearson formou essas visões em resposta aos problemas sociais e intelectuais que lhe foram impostos pelas condições de sua vida no final da era vitoriana. A possibilidade de explicar o padrão particular de sua resposta em termos dos interesses naturais de pessoas ocupando sua posição social é mencionada, assim como as dificuldades de tal estratégia explicativa.
Bernard J. Norton (Wed,) estudou essa questão.
Synapse has enriched 2 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: