Key points are not available for this paper at this time.
A transformada wavelet é um método recente de análise e síntese de sinais (Grossmann e Morlet 1984; Grossmann et al. 1987). Ela analisa sinais em termos de funções wavelet limitadas tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência. Em comparação, o método clássico de análise de Fourier analisa sinais em termos de componentes de ondas senoidais e cosenoidais que não são limitadas no tempo. A transformada wavelet está relacionada à análise/síntese granular, sugerida pela primeira vez por Gabor (1946). A síntese granular foi implementada por Roads (1978) e Truax (1988). Rodet (1985) e Li6nard (1984) usam grãos adaptados para sinais de fala; no entanto, essas implementações não tentam reconstruir um sinal arbitrário dado. O método de Gabor usa uma expansão de uma função em uma família de wavelets elementares com dois parâmetros que são obtidas a partir de uma wavelet básica.
Richard Kronland-Martinet (Sex,) estudou esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: