Key points are not available for this paper at this time.
A verificação de fatos tradicional por jornalistas especialistas não consegue acompanhar o enorme volume de informações que agora é gerado online. A verificação de fatos computacional pode aumentar significativamente nossa capacidade de avaliar a veracidade de informações duvidosas. Aqui mostramos que as complexidades da verificação de fatos humanos podem ser aproximadas muito bem encontrando o caminho mais curto entre os nós de conceito sob métricas de proximidade semântica devidamente definidas em gráficos de conhecimento. Enquadrado como um problema de rede, essa abordagem é viável com técnicas computacionais eficientes. Avaliamos essa abordagem examinando dezenas de milhares de afirmações relacionadas à história, entretenimento, geografia e informações biográficas usando um gráfico de conhecimento público extraído da Wikipedia. Afirmações independentemente conhecidas como verdadeiras consistentemente recebem maior suporte por meio do nosso método do que as falsas. Essas descobertas representam um passo significativo em direção a métodos de verificação de fatos computacional escaláveis que podem, um dia, mitigar a disseminação de desinformação prejudicial.
Ciampaglia et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.