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Resumo Aplicações de Inteligência Artificial (IA) podem e de fato têm consequências negativas não intencionais para os negócios se não forem implementadas com cuidado. Especificamente, aplicações de IA defeituosas ou tendenciosas colocam em risco a conformidade e a governança, além de prejudicar a marca corporativa. Esses problemas frequentemente surgem de uma série de armadilhas associadas ao desenvolvimento de IA, que incluem desenvolvimento apressado, falta de compreensão técnica e controle de qualidade inadequado, entre outros fatores. Para mitigar esses riscos, um número crescente de organizações está trabalhando em princípios e estruturas de IA ética. No entanto, princípios de IA ética por si só não são suficientes para garantir o uso responsável de IA nas empresas. Os negócios também requerem controles de governança fortes e mandatórios, incluindo ferramentas para gerenciar processos e criar trilhas de auditoria associadas para fazer valer seus princípios. Empresas que implementam estruturas de governança robustas, supervisionadas por um conselho de ética e fortalecidas com treinamento apropriado, reduzirão os riscos associados à IA. Quando aplicada ao modelamento de IA, a governança também facilitará para as empresas escalarem suas implantações de IA.
Ray Eitel-Porter (Tue,) estudou essa questão.