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Converter texto em voz (TTS) tem muitos usos importantes em campos tão diversos quanto acessibilidade, instrução e recreação. À medida que os grandes dados continuam a se expandir a uma taxa vertiginosa, os sistemas de conversão TTS devem se adaptar a novas dificuldades em termos de quantidade e variedade de dados. Para melhorar a conversão TTS para grandes dados, propomos aqui empregar o modelo de linguagem de ponta ChatGPT. Começamos com uma breve história da conversão de texto em fala (TTS) e grandes dados, antes de discutir o estado atual da tecnologia de conversão TTS e suas limitações. Em seguida, detalhamos como o ChatGPT foi construído e como foi ensinado a realizar a conversão TTS. Concluímos comparando os resultados do sistema de conversão TTS baseado em ChatGPT com os de sistemas TTS existentes e analisando os resultados em um enorme conjunto de dados do mundo real. Nossos experimentos mostram que o uso do ChatGPT melhora a qualidade e a eficiência da conversão TTS para grandes dados de forma significativa.
Dida et al. (Sun,) estudaram esta questão.