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RESUMO A insatisfação é expressa com aspectos da exposição atual dos modelos lineares, incluindo a negligência da marginalidade, diferenças desnecessárias entre modelos para populações finitas e infinitas, falha em distinguir diferentes tipos de termos aleatórios, imposição de restrições desnecessárias e inconsistentes sobre os parâmetros, e falta de uma notação adequada para componentes negativos da variância. A reformulação, exemplificada para classificações cruzadas e aninhadas de dados balanceados, e para experimentos com desenhos ortogonais simples, é projetada para integrar populações finitas e infinitas, efeitos aleatórios e fixos, excesso e déficit de variância, para evitar restrições desnecessárias sobre os parâmetros, e para levar naturalmente a hipóteses interessantes sobre os termos do modelo.
J. A. Nelder (Sat,) estudou esta questão.