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Hoje em dia, a análise de big data está cada vez mais substituindo os processos de tomada de decisão humana nos campos de prática. No contexto da assistência social, no entanto, isso ainda está sendo explorado apenas marginalmente. A seguinte discussão teórica baseia-se no exemplo do projeto MAEWIN para explorar os desafios do uso de big data ao desenvolver sistemas de suporte à decisão no contexto do trabalho social. O projeto revela algumas semelhanças com os desafios bem conhecidos da pesquisa em big data (por exemplo, em relação à proteção de dados, viés e manuseio de probabilidades). No entanto, também enfrenta desafios adicionais, como as diferentes abordagens de conhecimento dentro do trabalho social.
Schneider et al. (Sat,) estudaram essa questão.
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