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A análise da condução é um tópico recente de interesse devido às crescentes preocupações de segurança em veículos. No entanto, a falta de dados de condução disponíveis publicamente atualmente limita o progresso neste campo. Técnicas de aprendizado de máquina poderiam aprimorar bastante a pesquisa, mas dependem de grandes quantidades de dados que são difíceis e muito custosos de obter por meio de Estudos de Condução Naturalística (NDSs), resultando em acessibilidade limitada para a comunidade de pesquisa geral. Além disso, a proliferação de smartphones proporcionou uma plataforma barata e fácil de implementar para a detecção do comportamento do motorista, mas os aplicativos existentes não fornecem acesso aberto aos seus dados. Por essas razões, este artigo apresenta o UAH-DriveSet, um conjunto de dados público que permite uma análise profunda da condução, fornecendo uma grande quantidade de dados capturados pelo nosso aplicativo de monitoramento de condução DriveSafe. O aplicativo é executado por 6 motoristas e veículos diferentes, realizando 3 comportamentos diferentes (normal, sonolento e agressivo) em dois tipos de estradas (rodovia e estrada secundária), resultando em mais de 500 minutos de condução naturalística com seus dados brutos associados e informações semânticas processadas, juntamente com as gravações em vídeo das viagens. Este trabalho também introduz uma ferramenta que ajuda a plotar os dados e exibir os vídeos das viagens simultaneamente, a fim de facilitar a análise dos dados. O UAH-DriveSet está disponível em: http:// www.robesafe.com/personal/eduardo.romera/uah-driveset.
Romera et al. (Ter,) estudaram esta questão.