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Estudamos o desafiador problema de localizar e classificar contornos de objetos específicos de categoria em imagens do mundo real. Para isso, apresentamos um método simples, mas eficaz, para combinar detectores de objetos genéricos com contornos de baixo para cima para identificar contornos de objetos. Também fornecemos uma forma fundamentada de combinar informações de diferentes detectores de parte e entre categorias. Para estudar o problema e avaliar quantitativamente nossa abordagem, apresentamos um conjunto de dados de limites exteriores semânticos em mais de 20.000 instâncias de objetos pertencentes a 20 categorias, utilizando as imagens do desafio VOC2011 PASCAL 7.
Hariharan et al. (Tue,) estudaram esta questão.