Sobre a capacidade de canais de transmissão MIMO com informação lateral parcial

Em canais de transmissão de múltiplas antenas, ao contrário dos canais ponto-a-ponto de múltiplas antenas, a capacidade multiusuário depende fortemente de saber se o transmissor conhece os coeficientes do canal para cada usuário. Por exemplo, em um canal de transmissão gaussiano com M antenas transmissoras e n usuários com antenas simples, a capacidade da taxa total escala como Mloglogn para n grande se a informação de estado do canal (CSI) perfeita estiver disponível no transmissor, mas apenas logaritmicamente com M se não estiver. Em sistemas com n grande, obter CSI completo de todos os usuários pode não ser viável. Como a falta de CSI não leva a ganhos multiusuário, é do interesse investigar esquemas de transmissão que utilizem apenas CSI parcial. Propomos um esquema que constrói M feixes aleatórios e transmite informações para os usuários com as maiores razões sinal-ruído-mais-interferência (SINRs), que podem ser disponibilizadas ao transmissor com muito pouco feedback. Para M fixo e n crescente, a taxa de transferência do nosso esquema escala como MloglognN, onde N é o número de antenas receptoras de cada usuário. Esta é precisamente a mesma escala obtida com CSI perfeito usando codificação de papel sujo. Além disso, mostramos que um aumento linear na taxa de transferência com M pode ser obtido desde que M não cresça mais rápido que logn. Também estudamos a justiça de nosso agendamento em uma rede heterogênea e mostramos que, quando M é grande o suficiente, o sistema se torna dominado por interferência e a probabilidade de transmitir para qualquer usuário converge para 1/n, independentemente da perda de caminho. De fato, usar M=/spl alpha/logn antenas transmissoras surge como um ponto de operação desejável, tanto em termos de fornecer uma escala linear da taxa de transferência com M quanto em garantir justiça.