Transferência de Profundidade: Extração de Profundidade de Vídeo Usando Amostragem Não Paramétrica

Descrevemos uma técnica que gera automaticamente mapas de profundidade plausíveis a partir de vídeos usando amostragem de profundidade não paramétrica. Demonstramos nossa técnica em casos onde métodos anteriores falham (câmeras não translacionais e cenas dinâmicas). Nossa técnica é aplicável a imagens únicas, bem como a vídeos. Para vídeos, usamos pistas de movimento locais para melhorar os mapas de profundidade inferidos, enquanto o fluxo óptico é usado para garantir a consistência temporal da profundidade. Para treinamento e avaliação, usamos um sistema baseado em Kinect para coletar um grande conjunto de dados contendo vídeos estereoscópicos com profundidades conhecidas. Mostramos que nossa técnica de estimativa de profundidade supera o estado da arte em bancos de dados de referência. Nossa técnica pode ser usada para converter automaticamente um vídeo monocular em estéreo para visualização em 3D, e demonstramos isso por meio de uma variedade de resultados visualmente agradáveis para cenas internas e externas, incluindo resultados do filme Charade.