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A visão de objetos é comumente considerada como envolvendo uma hierarquia de regiões cerebrais que processam características de imagem cada vez mais complexas, com o córtex visual de alto nível apoiando o reconhecimento e a categorização de objetos. No entanto, a visão de objetos apoia diversos objetivos comportamentais, sugerindo limitações básicas desse quadro centrado em categorias. Para abordar essas limitações, mapeamos uma série de dimensões derivadas de uma análise em larga escala de julgamentos de semelhança humanos diretamente no cérebro. Nossos resultados revelam representações amplamente distribuídas de informações comportamentalmente relevantes, demonstrando seletividade a uma ampla variedade de novas dimensões enquanto capturam seletividades conhecidas para características visuais e categorias. Dimensões derivadas do comportamento foram superiores às categorias na previsão das respostas cerebrais, gerando seletividade mista em grande parte do córtex visual e seletividade esparsa em clusters seletivos de categoria. Esse quadro reconcilia descobertas aparentemente díspares sobre especialização regional, explicando a seletividade de categoria como um caso especial de perfis de resposta esparsos entre dimensões representacionais, sugerindo uma visão mais expansiva sobre o processamento visual no cérebro humano.
Contier et al. (Mon,) estudaram essa questão.