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Reverter setas nos modelos de mediação tri-variados clássicos X-M-Y como um teste para verificar se um modelo de mediação é superior a outro é inadmissível. Apresentar evidências de que um modelo de mediação tri-variado gera um efeito indireto significativo, enquanto um com algumas setas invertidas não, não é prova ou mesmo evidência de que um modelo deve ser preferido. De fato, a significância do efeito indireto ou de qualquer outro efeito nunca pode ser usada para inferir se um modelo deve ser preferido em relação a outro, se os modelos estão na mesma chamada classe de equivalência. A prática de rodar vários modelos de mediação com setas invertidas para decidir qual modelo preferir deve ser abandonada. A única maneira de escolher entre modelos equivalentes é por meio de suposições que são cumpridas por características de design ou invocadas com base na teoria. Argumentos semelhantes sobre reverter setas em modelos de mediação já foram feitos antes, mas este trabalho atual é o primeiro a derivar este resultado analiticamente para a classe de equivalência completa (markoviana) do modelo de mediação tri-variado.
Felix Thoemmes (Sáb,) estudou esta questão.
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