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MatConvNet é uma implementação de Redes Neurais Convolucionais (CNNs) para MATLAB. A caixa de ferramentas é projetada com ênfase na simplicidade e flexibilidade. Ela expõe os blocos de construção das CNNs como funções MATLAB fáceis de usar, fornecendo rotinas para calcular convoluções lineares com bancos de filtros, pooling de características e muito mais. Dessa maneira, o MatConvNet permite prototipagem rápida de novas arquiteturas de CNN; ao mesmo tempo, suporta computação eficiente em CPU e GPU, permitindo treinar modelos complexos em grandes conjuntos de dados, como o ImageNet ILSVRC. Este documento fornece uma visão geral das CNNs e como elas são implementadas no MatConvNet, além de apresentar os detalhes técnicos de cada bloco computacional na caixa de ferramentas.
Vedaldi et al. (Mon,) estudaram esta questão.