Análise de sensibilidade global não probabilística da confiabilidade baseada em modelo substituto

A análise de sensibilidade é usada para identificar as variáveis-chave que têm efeito significativo na confiabilidade do sistema. Para um produto em estágio inicial de design, é impossível coletar amostras suficientes. Assim, os métodos de análise de sensibilidade da confiabilidade baseados em probabilidades são difíceis de usar devido à exigência de distribuição de probabilidade. Como alternativa, intervalos podem ser utilizados, pois requerem apenas algumas amostras. Neste estudo, uma análise de sensibilidade global não probabilística eficaz baseada em modelo de Kriging adaptativo é proposta. O modelo de Kriging global de precisão é construído para reduzir o custo computacional geral. Subsequentemente, o método de análise de sensibilidade global não probabilística é desenvolvido. Comparado aos métodos existentes de análise de sensibilidade não probabilística, o método proposto é um método global de análise de sensibilidade de confiabilidade não probabilística. O método proposto é fácil de usar e não requer distribuição de probabilidade das variáveis de entrada. A aplicabilidade do método proposto é demonstrada por meio de dois exemplos.