Método baseado em MDD para análise eficiente de sistemas de missão faseada com falhas multimodo

Muitos sistemas práticos são sistemas de missão faseada com falhas multimodo (MFPMSs), onde a missão consiste em múltiplas fases de operação não sobrepostas, e os componentes do sistema podem assumir mais de um modo de falha. Em MFPMSs, surge dependência entre diferentes fases e entre diferentes modos de falha do mesmo componente, o que torna a análise de confiabilidade de MFPMSs difícil. Este artigo propõe um novo método analítico baseado em diagramas de decisão multivalorados (MDDs) para a análise de confiabilidade de MFPMSs não reparáveis. MDDs foram recentemente aplicados à análise de confiabilidade de sistemas de fase única com múltiplos estados de componentes. Neste artigo, fazemos uma nova contribuição ao propor uma maneira inovadora de adaptar MDDs para a análise de confiabilidade de sistemas com múltiplas fases e falhas multimodo. Exemplos mostram como os modelos MDD são gerados e avaliados para obter as medidas de confiabilidade da missão. O desempenho do método baseado em MDD é comparado com um método existente baseado em diagramas de decisão binários (BDD) para análise de MFPMS através de vários exemplos e um estudo de referenciamento abrangente. Resultados empíricos mostram que o método proposto baseado em MDD pode oferecer menor complexidade computacional e algoritmos de construção e avaliação de modelos mais simples em comparação com o método baseado em BDD, e pode ser efetivamente aplicado a grandes casos práticos.