Desafios das Técnicas de Marcação d'Água Baseadas em Aprendizado Profundo: Uma Revisão das Tendências Atuais e Futuras

Resumo A revolução digital coloca grande ênfase na marcação d'água de mídias digitais devido à vulnerabilidade aumentada do conteúdo multimídia a alterações não autorizadas. Recentemente, no boom digital na tecnologia de ocultação de dados, a pesquisa tem se concentrado em realizar marcação d'água com inúmeras arquiteturas de aprendizado profundo, que têm explorado uma variedade de problemas desde seu início. Vários métodos de marcação d'água baseados em aprendizado profundo foram propostos e demonstraram sua eficiência em comparação com métodos tradicionais. Este artigo resume os desenvolvimentos recentes em técnicas de marcação d'água de imagens e vídeos convencionais e baseados em aprendizado profundo. Ele mostra que, embora existam muitas técnicas convencionais focadas em marcação d'água de vídeo, ainda não há modelos de aprendizado profundo focando nesta área; no entanto, para a marcação d'água de imagens, observam-se diferentes técnicas baseadas em aprendizado profundo nas quais a eficiência em invisibilidade e robustez depende da arquitetura da rede utilizada. Este estudo foi concluído discutindo possíveis direções de pesquisa em marcação d'água de vídeo baseada em aprendizado profundo.