Uma metodologia estatística inovadora para avaliar a confiabilidade do biossistema lidou de forma eficiente com a dimensionalidade dos dados de taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares e câncer em 195 países.
Observacional
Yes
Uma metodologia estatística inovadora baseada na confiabilidade do biossistema pode analisar eficientemente dados de saúde pública multirregional, como taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares e câncer.
Contexto: Estimar taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares e câncer por regiões e períodos de tempo. Design: Métodos estatísticos inovadores foram utilizados para analisar dados de vigilância clínica. Métodos: Foi realizada uma pesquisa médica multicêntrica e populacional. As mortes anuais registradas por doenças cardiovasculares foram analisadas para todos os 195 países do mundo. É desafiador modelar tais dados; poucos modelos matemáticos podem ser aplicados, pois os dados de doenças cardiovasculares e câncer geralmente não seguem uma distribuição normal. Resultados: Uma abordagem inovadora para avaliar a confiabilidade do biossistema é apresentada e foi considerada particularmente adequada para a análise de sistemas ambientais e de saúde em múltiplas regiões. Enquanto métodos tradicionais para analisar observações temporais de processos em múltiplas regiões não lidam eficientemente com dimensionalidade, nossa metodologia demonstrou ser capaz de enfrentar esse desafio. Conclusões: Nossa metodologia inovadora pode ser aplicada a dados de saúde pública e pesquisas clínicas.
Gaidai et al. (Qui,) conduziram um estudo observacional em doenças cardiovasculares e cânceres. A metodologia estatística inovadora para confiabilidade do biossistema vs. métodos tradicionais foi avaliada nas taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares e câncer. Uma metodologia estatística inovadora para avaliar a confiabilidade do biossistema lidou de forma eficiente com a dimensionalidade dos dados de taxas de mortalidade por doenças cardiovasculares e câncer em 195 países.