Floresta aleatória de efeitos mistos para dados agrupados

Este artigo apresenta uma extensão do método de floresta aleatória (RF) para o caso de dados agrupados. A 'floresta aleatória de efeitos mistos' (MERF) proposta é implementada usando um algoritmo RF padrão dentro da estrutura do algoritmo de expectativa-maximização. Resultados de simulação mostram que o método MERF proposto fornece melhorias substanciais em relação ao RF padrão quando os efeitos aleatórios são não-negligenciáveis. O uso do método é ilustrado para prever as receitas de bilheteira da primeira semana de filmes.