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A agricultura enfrenta o desafio de fornecer alimentos, fibras e energia a partir de recursos de terra limitados para satisfazer as necessidades em mudança de uma população mundial crescente. Megatendências globais, por exemplo, a mudança climática, influenciam os fatores de produção ambiental; assim, a produção e o consumo devem ser continuamente ajustados para manter o equilíbrio produtor-consumidor no sistema alimentar global. Embora, em algumas partes do mundo, a agricultura familiar ainda seja a forma dominante de produção agrícola, o uso de informações digitais para o cultivo altamente eficiente de grandes áreas tornou-se parte da prática agrícola em países desenvolvidos. Assim, o uso de dados de satélite para apoiar a gestão específica de locais é uma tendência importante. Embora o uso mais proeminente da tecnologia de satélites na agricultura ainda seja a navegação, a Observação da Terra está sendo aplicada cada vez mais. Alguns serviços operacionais foram estabelecidos, que fornecem aos agricultores informações espaciais de apoio à decisão. Esses serviços foram em grande parte impulsionados pela maior disponibilidade de imagens multiespectrais da NASA e da ESA, como os programas Landsat ou Copernicus, respectivamente. O uso de dados multiespectrais chegou à cadeia de produtos agrícolas. Comparado aos dados multiespectrais, a amostragem espectral contínua em bandas estreitas, muitas vezes chamada de sensoriamento hiperespectral, pode potencialmente fornecer informações adicionais e/ou maior precisão de amostragem. No entanto, devido à falta de sistemas de satélite hiperespectrais com alta resolução espacial, essas vantagens ainda não estão sendo amplamente utilizadas na agricultura prática. Este artigo resume onde os dados hiperespectrais oferecem valor e informações adicionais em um contexto agrícola. Ele lista as variáveis de interesse e destaca a contribuição do sensoriamento hiperespectral para a agricultura orientada por informações, preparando a aplicação de futuras missões operacionais de hiperespectroscopia espacial.
Hank et al. (Qui,) estudaram esta questão.