Alternativas ao Ensaio Controlado Randomizado

Pesquisadores em saúde pública estão abordando novas questões de pesquisa (por exemplo, efeitos da fumaça do tabaco ambiental, Furacão Katrina) para as quais o ensaio controlado randomizado (ECR) pode não ser uma opção viável. Baseando-nos na estrutura de resultados potenciais (Modelo Causal de Rubin) e nas perspectivas campbellianas, consideramos designs de pesquisa alternativos que permitem inferências causais relativamente fortes. Em designs de incentivo randomizado, os participantes são convidados aleatoriamente a participar de uma das condições de tratamento, mas são autorizados a decidir se desejam receber o tratamento. Em designs de atribuição quantitativa, o tratamento é atribuído com base em uma medida quantitativa (por exemplo, necessidade, mérito, risco). Em estudos observacionais, a atribuição do tratamento é desconhecida e presumida como não aleatória. Principais ameaças à validade de cada design e estratégias estatísticas para mitigar essas ameaças são apresentadas.