Análise dos Fatores Influentes e Previsão de Tendência da Emissão de CO2 na Agglomerção Urbana de Chengdu-Chongqing

A aglomerção urbana é uma fonte primária de consumo de energia global e emissões de CO2. É utilizada como um meio importante nas atividades econômicas e sociais modernas. A análise das características temporais e espaciais das emissões de CO2 em aglomerações urbanas e a previsão das tendências futuras de emissões de CO2 em aglomerações urbanas ajudarão na implementação de políticas de redução de CO2 em áreas regionais. Assim, com base nisso, este estudo contém quatro aspectos. Primeiro, calcula as emissões de CO2 de energia da aglomeração urbana de Chengdu-Chongqing na China. Em segundo lugar, analisa as mudanças de tempo e espaço na área usando o ArcGIS. Em seguida, o modelo STIRPAT é utilizado para investigar os fatores que influenciam as emissões de CO2, e o coeficiente de elasticidade dos fatores influentes é estimado utilizando o método de regressão de ridge, e os fatores influentes importantes são selecionados com base nos resultados estimados, que são então utilizados como características de entrada para previsão. Finalmente, um modelo de previsão combinado baseado nos modelos GM (1, N) e SVR melhorados é construído, e então a solução ótima é encontrada através do algoritmo de otimização por enxame de partículas. Ele estabelece diferentes cenários de emissão de CO2 para prever as emissões de CO2 de energia da região e suas cidades. Os resultados mostram que, primeiro, as emissões de CO2 da aglomeração urbana de Chengdu-Chongqing têm se acumulado ano após ano, mas, até 2030, conforme previsto, não alcançarão seu pico. O layout espacial das emissões de CO2 nesta região não deverá passar por grandes mudanças até 2030. Em segundo lugar, população, PIB, consumo de gás e eletricidade e estrutura industrial têm servido como fatores importantes que afetam as emissões de CO2 de energia na região. Em terceiro lugar, com base nos resultados de previsão para diferentes cenários, as emissões de CO2 no cenário base são baixas no curto prazo, mas as emissões de CO2 no cenário de baixo carbono são baixas no longo prazo. Este estudo também apresenta algumas recomendações políticas sobre como reduzir as emissões de CO2.