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A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) é uma grande oportunidade para a Internet Industrial das Coisas (IIoT) na quarta revolução industrial (Indústria 4.0). No entanto, a maioria das aplicações impulsionadas por IA necessita de servidores de alta performance para processar tarefas complexas de IA, resultando em alto consumo de energia em ambientes IIoT. Neste artigo, apresentamos a computação inteligente de borda, uma tecnologia emergente para reduzir o consumo de energia no processamento de tarefas de IA, para construir computação verde em IA para aplicações de IIoT. Primeiro, propomos uma estrutura de computação inteligente de borda com uma arquitetura heterogênea para descarregar a maioria das tarefas de IA dos servidores. Para aumentar a eficiência energética de diversos recursos computacionais, propomos um novo algoritmo para otimizar o agendamento de diferentes tarefas de IA. Na avaliação de desempenho, construímos um pequeno ambiente de teste para demonstrar a eficiência energética das aplicações de IIoT impulsionadas por IA com computação inteligente de borda. Ao mesmo tempo, resultados de simulação extensiva mostram que a estratégia de agendamento online proposta consome menos de 80% da energia do agendamento estático e 70% da estratégia FIFO (primeiro a entrar, primeiro a sair) na maioria das configurações.
Sha et al. (Sex,) estudaram esta questão.